Investigadores de la Universidad Central de Rusia desarrollaron un innovador método de diagnóstico temprano basado en inteligencia artificial capaz de detectar enfermedades inflamatorias antes de que se agraven.
El avance, considerado único a nivel mundial, fue creado por especialistas del Laboratorio de Terapia Dirigida y Diagnóstico Predictivo, según reportaron medios locales.
La tecnología promete transformar la medicina preventiva y mejorar la respuesta clínica de millones de pacientes.
El nuevo sistema tiene potencial para elevar significativamente la eficacia de los tratamientos en al menos dos millones de personas cada año.
Pacientes beneficiados con el método innovador
Entre los principales beneficiarios figuran pacientes con patologías pulmonares inflamatorias y enfermedades autoinmunes, sectores médicos donde la detección precoz resulta determinante para evitar complicaciones severas y reducir riesgos asociados a terapias tardías.
El equipo científico de la primera universidad privada de Rusia orientada bajo el modelo STEM, diseñó este sistema capaz de identificar células esenciales del sistema inmunitario.
“Los científicos desarrollaron moléculas marcadoras que funcionan como sensores de alta sensibilidad y permiten localizar células inmunitarias específicas para posteriores análisis”, detallaron medios rusos sobre el funcionamiento del método.
Estos marcadores crean perfiles inmunológicos que posteriormente son interpretados por una red neuronal entrenada para reconocer patrones asociados a distintas respuestas inflamatorias.
Gracias a esta tecnología, los médicos podrán prever cómo reaccionará el sistema inmunitario de cada paciente frente a determinados tratamientos y, en consecuencia, elaborar terapias personalizadas.
De esta manera, el sistema no solo apunta a detectar enfermedades en fases iniciales, sino también a reducir posibles efectos negativos derivados de medicamentos o procedimientos clínicos.
Los ensayos fueron realizados con muestras de 100 pacientes diagnosticados con neumonía, bronquitis y asma.
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Los resultados del estudio ya fueron publicados en la revista científica internacional International Journal of Molecular Sciences, consolidando el descubrimiento como uno de los desarrollos más prometedores en la aplicación de inteligencia artificial dentro de la medicina predictiva
