Médicos del Imperial College de Londres desarrollaron una herramienta de inteligencia artificial que identifica señales de insuficiencia cardíaca y enfermedades de las válvulas mediante un electrocardiograma rutinario.
El sistema analiza la prueba en menos de dos segundos y podría acelerar la detección de pacientes que requieren estudios especializados, informó The Guardian.
El avance busca reducir los tiempos de espera para acceder a diagnósticos cardiológicos más complejos.
Aunque el electrocardiograma se utiliza desde hace más de un siglo para registrar la actividad eléctrica del corazón y detectar afecciones como infartos o arritmias, no permite identificar directamente estas patologías.
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Para confirmar la insuficiencia cardíaca o una enfermedad valvular suele ser necesaria una ecografía. Sin embargo, numerosos pacientes enfrentan esperas de varios meses para acceder a este examen, situación que podría cambiar con la nueva tecnología.
La herramienta fue entrenada con 10,6 millones de electrocardiogramas y aprendió a reconocer patrones que pueden resultar imperceptibles para el ojo humano.
Sus desarrolladores la describen como “sobrehumana” debido a su capacidad para identificar señales relacionadas con ambas enfermedades.
De esta manera, el algoritmo podría ayudar a determinar qué personas presentan mayor riesgo y necesitan ser priorizadas para evaluaciones médicas más urgentes.
